Különbség a Hadoop és a Teradata között

Most, mint valaha, a technológia kulcsszerepet játszik az adatok gyűjtésének és felhasználásának teljes folyamatában. A technológia megváltoztatta az adatok előállításának, feldolgozásának és felhasználásának módját. Mivel a nagy adatanalitikai piac gyorsan bővül, sok vállalkozás és vállalkozás megkezdi a Big Data technológiákba történő befektetéseket e nagy mennyiségű adat tárolására és elemzésére. Manapság sok a Big Data technológia a piacon, amelyek elég nagy hatással vannak a Big Data kezelésére szolgáló új technológiai halmokra. Az egyik ilyen technológia, amely a Big Data tárgyalások középpontjában állt, az Apache Hadoop. A Hadoop az egyik legnagyobb név a Big Data iparban. A Teradata egy relációs adatbázis-kezelő rendszer és vezető adattárolási megoldás, amely adatkezelési megoldásokat kínál az elemzéshez. Nagy mennyiségű strukturált adat tárolására és feldolgozására szolgál egy központi lerakatban. Az alábbiakban egy fej-fej összehasonlítást találunk a két technológia között.

Mi az a Hadoop??

A Hadoop a Big Data központja. Ez egy az Apache Software Foundation által kifejlesztett nyílt forrású szoftverkeret, amelyet különféle adattípusok tárolására és feldolgozására használnak, amelyek lehetővé teszik az adatközpontú vállalkozások számára, hogy az adatokból teljes értéküket gyorsan kinyerjék. A Hadoop a válasz a Big Data stratégia végrehajtására. A Hadoop eredeti alkotói Doug Cutting és Mike Cafarella. Egy projekten dolgoztak, hogy létrehozzanak egy nagyméretű, „Nutch” nevű webes indexet. Megtalálták a Google MapReduce és GFS papírokat, és hasznosnak találták a projektben. Tehát végül beillesztették a dokumentumokból származó fogalmakat a projektbe, amely végül a Hadoop projekt generációját alkotta. Doug „Hadoop” nevet adott játék elefántjának, amelyet később használt nyílt forráskódú projektjéhez. A Hadoop olcsón tárolja a terabájtot és akár az adatlapokat is, anélkül, hogy adatvesztést vagy az adatok elemzését megszakítaná.

Mi a Teradata??

A Teradata egy relációs adatbázis-kezelő rendszer, mint az Oracle, amelyet egy azonos nevű vezető szoftver cég fejlesztett ki. A Teradata a világ vezető üzleti elemző megoldások, adat- és elemzési megoldások, valamint hibrid felhőtermékek és -szolgáltatók szállítója. Biztosítja a relációs adatbázis-kezelő rendszert egyetlen RDMS-ben, amely központi adattárként működik. Az RDBMS-t vezető adattárolási megoldásnak tekintik, amely a világ legnagyobb kereskedelmi adatbázisát üzemelteti. A Teradata döntéstámogatási képességeket nyújt azoknak a szervezeteknek és vállalkozásoknak, amelyeknek gigabájt vagy akár terabyte adatot is tárolniuk és elemezniük kell. A társaságot 1979-ben alapították, és egy kaliforniai Brentwoodban lévő garázsban indították. A Teradata név szimbólumok bájtok adatkezelésének képességét szimbolizálta. A társaságot valójában egy embercsoport alapította.

Különbség a Hadoop és a Teradata között

Technológia

- A Hadoop egy Big Data technológia, amelyet az Apache Software Foundation fejlesztett ki a Big Data alkalmazások tárolására és feldolgozására az árucikk hardver skálázható klaszterén. Ez egy nyílt forráskódú platform, amely nagy adatmennyiségekkel járó nagy adatkihívásokkal foglalkozik, amelyek túl sokrétűek és gyorsan változnak ahhoz, hogy a hagyományos technológiák és infrastruktúra hatékonyan kezeljék azokat. A Teradata viszont egy teljesen skálázható relációs adatbázisraktár, egyetlen RDBMS-ben megvalósítva, amely központi lerakatként működik. Ez egy vezető adattárolási megoldás, amely a világ legnagyobb kereskedelmi adatbázisát üzemelteti.

Építészet

- A Hadoop egy „Master-Slave architektúrán” alapul, ahol a fürt egyetlen Master csomópontból áll, és az összes többi csomópont Slave csomópont. A Hadoop architektúra három alkomponensre épül: HDFS (Hadoop elosztott fájlrendszer), MapReduce és YARN (még egy erőforrás-tárgyaló). A HDFS a Hadoop architektúra tároló része; A MapReduce az a szer, amely elosztja a munkát és összegyűjti az eredményeket; és a YARN elosztja a rendelkezésre álló erőforrásokat a rendszerben.

A Teradata egy nem megosztott architektúra, amely tömegesen párhuzamos feldolgozási (MPP) rendszeren alapul. A Teradata DBMS lineárisan és kiszámíthatóan méretezhető az adatbázis-rendszer munkaterhelésének minden dimenziójában. Egységes adattárolóként működik, amely számos ügyfél-alkalmazásból képes egyidejűleg több kérés elfogadására. A Teradata fő alkotóelemei a Parsing Engine, a BYNET és az AMP (Access Module Processor).

Adattípus

- A Hadoop segítségével különféle adattípusokat tárolnak és dolgoznak fel, amelyek lehetővé teszik az adatközpontú vállalkozások számára, hogy az adatokból teljes értéküket gyorsan kiszámítsák. Bármely típusú adatot képes feldolgozni több nyílt forráskódú eszközzel - függetlenül az adattípustól, függetlenül attól, hogy strukturált félszerkezetű vagy nem strukturált adatok. A Hadoop rendkívüli képessége a strukturálatlan adatok feldolgozására páratlan. A Teradata viszont egy relációs adattárolási megoldás, amelyet leginkább nagy mennyiségű strukturált táblázatos formátumú adat tárolására és feldolgozására lehet használni. A félig strukturált vagy nem strukturált adatok feldolgozása nem jó.

Hadoop vs Teradata: összehasonlító táblázat

A / az Hadoop és Teradata összefoglalása

A Hadoop olcsó módon tárolja a terabájtot és akár az adatlapokat is, anélkül, hogy adatvesztést szenvedett volna. Bármely típusú adatot feldolgozhat több nyílt forráskódú eszköz segítségével. A Teradata egy teljesen skálázható relációs adatbázis-kezelési megoldás, amelyet nagy mennyiségű strukturált adat tárolására és feldolgozására használnak egy központi lerakatban. A Hadoop egy „Master-Slave architektúrán” alapul, ahol a klaszter egyetlen Master csomópontból áll, és az összes többi csomópont Slave csomópont, míg a Teradata megosztott semmi architektúra egy tömegesen párhuzamos feldolgozási (MPP) rendszeren alapul..