Különbség a gyors rendezés és az egyesítés között

Az elemek rendezése a listában hétköznapi feladat és gyakran időigényes. A szortírozás kifejezés általában azt jelenti, hogy az elemeket egy listában növekvő vagy csökkenő sorrendben rendezik, előre meghatározott rendelési viszony alapján. A válogatást gyakran keresésre szánják, amely az adatfeldolgozás újabb alapvető tevékenysége. Képzelje el, milyen nehéz lett volna egy szót keresni egy szótárban, ha a szót nem rendezték vagy rendezték. Ez az oka annak, hogy a szótár bejegyzéseit normál ábécé sorrendben tartják. Számos feladat és számítás egyszerűen válogatás útján válik könnyedé. És itt válik a képbe a rendezési algoritmus.

A rendezési algoritmus nem más, mint egy módszer a lista elemeinek meghatározott sorrendbe rendezésére, mint például a legalacsonyabbtól a legmagasabbig, a legmagasabbtól a legalacsonyabbig, növekvő sorrend, csökkenő sorrend, ábécé, stb. numerikus és lexikográfiai sorrendben vannak. Az algoritmusok gyakran a szortírozást használják kulcsfontosságú szubrutinként. Az egész válogatási algoritmusok széles skáláját alkalmazzák, mindegyikben gazdag technikákat alkalmaznak. Az egyik ilyen népszerű, de ugyanolyan hatékony algoritmus a Divide and Conquer algoritmus, amely egy többszörös elágazású rekurzión alapuló algoritmus. A Gyors rendezés és az Összevonás rendezése a Divide és Conquer algoritmuson alapuló két leggyakrabban használt algoritmus.

Mi a gyors rendezés??

A Gyors rendezés egy nagyon hatékony, mégis eredményes válogatási algoritmus, amely a split and conquer megközelítésen alapul, és nagyon hasonló ahhoz a dinamikus megközelítéshez, amelyben a problémát két vagy több alproblémára osztják, majd rekurzívan oldják meg. Ha az alproblémák mérete elég kicsi, akkor egyszerűen, egyértelmű módon oldják meg őket minden gond nélkül. Partíciócserélő rendezésnek is nevezzük a gyors rendezési algoritmust, amely három fő részre osztja a rendezendő listát: 1) Pivot elem (központi elemek), 2) pivotnál kevesebb elem és 3) pivotnál nagyobb elem. Maga a csap a két csoport között a végső helyzetébe kerül, majd a GYORS SORT-ot rekurzív módon alkalmazzák.

Mi az a Merge Sort??

Az Egyesítés rendezése egy újabb általános célú rendezési algoritmus, amely az osztás és hódítás technikán alapul. Ez az egyik legelismertebb és legnépszerűbb rendezési algoritmus, amelyet hatékonyan lehet használni a fájlban tárolt adatok rendezéséhez. O (n log n) viselkedést kínál a legrosszabb esetben O (n) extra tároló használata esetén. Az „A” gyűjteményt két kisebb gyűjteményre osztja, amelyek mindegyikét szétválogatják. A végső szakaszban ezt a két válogatott gyűjteményt egyesítik egyetlen n méretű gyűjteménygé. Ez lesz a rendezett lista. Az algoritmus meglehetősen gyors, ugyanakkor stabil fajta, és ideális esetben a Linked Listákhoz ajánlott.

Különbség a Gyors rendezés és az Összevonás között

alapjai

- A Gyors rendezés és az Összevonás rendezése egyaránt az osztás és hódítás alapú rendezési algoritmus, amely ugyanazt az alapelvet használja - egy feladatot két vagy több alproblémára osztva, majd rekurzív módon oldva meg. Eltérnek azonban az egyesülési eljárások és a teljesítmény szempontjából. A Gyors rendezés általában jobb és gyorsabb, mint más rendezési algoritmusok, beleértve a Merge Sort-et is, ha kis adatkészletre vonatkozik, míg a Merge Sort folyamatosan fenntartja az egységet, függetlenül az adatkészletek típusától. A Gyors rendezés ideális a tömböknél, míg az Összevonás rendezés ideális a linkelt listáknál.

Hely komplexitása

- A szortírozás a Gyors rendezés algoritmusban rekurzív módon történik, és minden rekurzív híváshoz stack hely szükséges. Nem igényel extra helyet az egyesítéshez, kivéve az egyetlen memóriaterületet az egyesítéshez. Mivel ez egy helybeni rendezési algoritmus, a válogatáshoz nincs szükség további helyre. Valójában ugyanazt a tömböt használja, miközben osztja és egyesíti a tömböt. A Merge Sort alkalmazásban többféle módon reprezentálhatja az adatokat fájlban vagy tömbként, tehát olyan munkaterületekre van szükség, mint azonos méretű alfájlok vagy tömbök, amelyek extra helyet igényelnek.

A legrosszabb eset komplexitása

- A legrosszabb viselkedés a gyors rendezésnél akkor fordul elő, ha a particionálás nem kiegyensúlyozott, amely attól függ, hogy mely elemeket használják a particionálásra, ebben az esetben az algoritmus aszimptotikusan fut, ugyanolyan lassan, mint a beszúrási sorrend. A gyors rendezés legrosszabb teljesítménye O (n²) és gyakorlatként hagyják. Ennek ellenére elkerülhető a megfelelő forgatókar kiválasztása. Másrészt a Merge Sort legrosszabb esete akkor fordul elő, amikor a lehető legtöbb összehasonlítást kell elvégeznie. Tekintettel az összevonás lineáris teljesítményére, a Merge Sort legrosszabb teljesítménye O (n log₂ n).

Teljesítmény

- Bár a Gyors Rendezés és az Összevonás Rendezés algoritmusok a szétválogatás és a meghódítás megközelítésén alapulnak, az osztás és az egyesítési eljárások végrehajtására alkalmazott módszerek szerint különböznek. A Gyors rendezésnél a munka nagy részét a lista két al-listára osztása jelenti, amelyre az al-listák rendezése előtt kerül sor. Az Egyesítés rendezése esetén a munka nagy része két allista összevonása, amelyre az allisták rendezése után kerül sor. Az Egyesítés rendezéséhez ideiglenes tömb szükséges két al-tömb összefésüléséhez, míg a Gyors rendezéshez nincs szükség további tömbterületre, így a helymegtakarítás hatékonyabb, mint a Marge Sort.

Gyors rendezés vs. egyesítés: összehasonlító táblázat

A Gyors rendezés és az Összevonás rendezése összefoglalása

Mind a Gyors rendezés, mind az Egyesítés rendezése algoritmusok a szétválogatás és a meghódítás megközelítésén alapulnak. Azonban különböznek egymástól a felosztás és az egyesítési eljárások végrehajtására alkalmazott módszerek szerint. Alapvetően ugyanazon az elven működnek - egy problémát két vagy több alproblémára osztják, majd rekurzív módon oldják meg. Az egyesítés a legrosszabb esetben hatékonyabb, mint a gyors rendezés, de átlagos esetben a kettő ugyanolyan hatékony. A Gyors rendezés azonban sokkal hatékonyabb helyet nyújt, mint a Merge Sort. Tehát a Gyors rendezés kétségkívül gyorsabb és jobb, mint a Merge Sort, de néhány esetben, például összehasonlítások esetén, hatástalanná válik..