FIR vs IIR
A FIR és IIR digitális szűrők, amelyeket általában a digitális jelfeldolgozásban használnak. Csak néhány összetevő alkotja ezeket a szűrőket, de ezeket az összetevőket különféle módon lehet elrendezni, hogy bonyolult szűrőket készítsenek a digitális jelfeldolgozáshoz.
A FIR a véges impulzusválasz, míg az IIR a végtelen impulzusválasz. Bár mind az FIR, mind a IIR ugyanazt a célt szolgálja, sok különbség van a két típus jellemzőiben, előnyeiben és hátrányaiban, és ez a cikk a két szűrő összehasonlításához kívánja kiemelni mindkettő tulajdonságait..
FIR esetén a szűrő kimeneti jele, miután a bemeneti jelet nulláról nullára állította, csak véges számú mintavételi alkalommal lehet nulla lehet, mielõtt a kimeneti jel is nullá válik. Másrészt az IIR esetében a szűrő kimeneti jele nem lehet nulla fokozatonként, miután a bemeneti jelet nulláról nullára állította. A két szűrőtípus közül választhat, de a választás befolyásolja a szűrő tervezését és megvalósítását. Általában minden szűrő alkalmazáshoz elegendő a FIR szűrő. Jobban használják a rendelkezésre álló pontosságot, és robusztusak (számszerűen is). Vannak esetek is, amikor a FIR szűrők túl nagyok lesznek, például amikor sok szűrő együtthatót használnak. Ilyen esetekben a FIR szűrők túl drágává válnak és nehezen megvalósíthatók, mivel több időigényt igényelnek és a mérnöki időt igénylik. Ekkor kerülnek játékba az IIR szűrők.
Különbség a FIR és a IIR között
A legnagyobb különbség a FIR és az IIR szűrők között az impulzus válasz, amely FIR esetén véges, és IIR esetén végtelen. A kettő között azonban sokkal több különbség van. A hasonló szűrési teljesítmény eléréséhez a FIR szűrők megvalósításához többszörös szorzásra és összegzésre van szükség, mint a IIR-nél. Egyes számítógépes rendszerek azonban jobban megfelelnek a FIR-nek, mint a IIR-nek, ami a felhasználót a FIR-hez kényszeríti.
A FIR szűrők nem rekurzívak, míg a IIR szűrők rekurzívak. Tehát nincs visszajelzés a FIR-ből, ami nagyon nagy a IIR esetén.
Az IIR szűrőket úgy lehet megtervezni, hogy szimulálják a klasszikus analóg szűrő válaszokat, miközben a FIR szűrők nem tudják elérni.
Az IIR egy kicsit nehezebben olvasható, mint a FIR, mivel a IIR-vel kapcsolatban visszajelzés van. Akkor miért használja az IIR-t FIR felett? Nos, az IIR kevesebb együtthatót használ, mint a FIR, így kevesebb időbe telik a felhasználó számításai. A FIR szűrőket azonban könnyebb megtervezni, bár lapos választ adnak. Akkor még a stabilitás kérdése. Ha rosszul tervezik, az IIR szűrők instabilok lehetnek, míg a FIR szűrők mindig stabilak.
Így látjuk, hogy mind a FIR, mind a IIR szűrőknek megvannak a saját jellemzőik, valamint előnyeik és hátrányaik, és gyakran a felhasználó igényeitől függ a megfelelő szűrő típusának kiválasztása..