FIR szűrő vs IRR szűrő
A digitális jelfeldolgozó alkalmazások nagymértékben használják a szűrőket, és a két legnépszerűbb közülük a FIR és az IRR szűrők. Sokan vannak, akik zavarban vannak az egyik vagy a másik felhasználhatóságának szempontjából, különféle körülmények között, mivel bár a két típusban sok hasonlóság mutatkozik, vannak szembeszökő különbségek is. Ez a cikk kiemeli a FIR és az IRR szűrők közötti különbségeket, hogy a felhasználók jobban kihasználhassák ezeket a szűrőket a digitális jelfeldolgozásban.
Mi a FIR szűrő??
A FIR a véges impulzusválasz. Ez azt jelenti, hogy ha impulzust adtak, például egy 1-et, amelyet sok nulla minta követ; A nullák mindig kijönnek, miután az 1 áthaladt a szűrő késleltetési vonalán. Ezt a szűrőt végesnek nevezik a visszajelzés hiánya miatt. Nincs visszajelzés annak biztosítása érdekében, hogy az impulzus válasz véges legyen. Pontosan ezért hívják a FIR-et visszajelzés-szűrőnek. FIR szűrők esetén azonban a válasz is véges, ha visszajelzést alkalmazunk.
Mi az IRR szűrő??
A FIR szűrők alternatívája az IIR vagy az Infinite Impulse Response szűrők. A kimenet végtelenségig csenget, amikor IIR szűrő esetén impulzus kerül bemenetre.
A FIR szűrő előnyei
Mind a FIR, mind a IIR szűrőknek megvannak a sajátosságai és előnyei és hátrányai. Általánosságban elmondható, hogy a FIR előnyei jóval meghaladják a hátrányait, ami azt jelenti, hogy szélesebb körben használják, mint a IIR szűrők. Az alábbiakban összefoglaljuk a FIR szűrők előnyeit.
- Könnyebb megtervezni a FIR szűrőket úgy, hogy azok bélésfázisban legyenek. Ez a kialakítás késlelteti a bemeneti jelet anélkül, hogy torzulna.
- A FIR szűrők egyszerűen telepíthetők, és a FIR kiszámítása minden DSP mikroprocesszorban elvégezhető egyetlen hurok funkcióval.
- Függetlenül attól, hogy csökkenti a mintavételi gyakoriságot (decimálja), vagy növeli a mintavételi gyakoriságot (interpolálja), a FIR szűrők használata lehetővé teszi egyes számítások elhagyását, ezáltal javítva a hatékonyságot.
- A FIR szűrők egyszerű frakcionált matematikával telepíthetők, így a megvalósítás egyszerű.
A IIR szűrőkkel összehasonlítva azonban a FIR szűrők több memóriát és számítást igényelnek, hogy elérjék a szűrő válaszjellemzőjét. Ezenkívül vannak olyan válaszok, amelyekre a FIR szűrők nem alkalmasak.
Mi a különbség a FIR szűrő és az IRR szűrő között?? • A FIR és az IIR egyaránt felhasználható a digitális feldolgozás szűrésére. • Az IIR szűrők mind a bemenetektől, mind a kimenetektől függnek, míg a FIR szűrők csak a bemenettől függnek. • Az IIR szűrők instabilok, míg a FIR szűrők stabilak • Az IIR szűrők több memóriát igényelnek, mint a FIR szűrők • A IIR szűrőket nehéz végrehajtani, összehasonlítva a FIR szűrőkkel • Míg az IIR könnyen analóg jeleket szimulálhat, a FIR nem rendelkezik ezzel • A FIR szűrők magasabb rendűek, mint a IIR szűrők • Ahol a lineáris jellemzők nem fontosak, az IIR szűrők részesülnek előnyben
|