Különbség a FIR szűrő és az IRR szűrő között

FIR szűrő vs IRR szűrő

A digitális jelfeldolgozó alkalmazások nagymértékben használják a szűrőket, és a két legnépszerűbb közülük a FIR és az IRR szűrők. Sokan vannak, akik zavarban vannak az egyik vagy a másik felhasználhatóságának szempontjából, különféle körülmények között, mivel bár a két típusban sok hasonlóság mutatkozik, vannak szembeszökő különbségek is. Ez a cikk kiemeli a FIR és az IRR szűrők közötti különbségeket, hogy a felhasználók jobban kihasználhassák ezeket a szűrőket a digitális jelfeldolgozásban.

Mi a FIR szűrő??

A FIR a véges impulzusválasz. Ez azt jelenti, hogy ha impulzust adtak, például egy 1-et, amelyet sok nulla minta követ; A nullák mindig kijönnek, miután az 1 áthaladt a szűrő késleltetési vonalán. Ezt a szűrőt végesnek nevezik a visszajelzés hiánya miatt. Nincs visszajelzés annak biztosítása érdekében, hogy az impulzus válasz véges legyen. Pontosan ezért hívják a FIR-et visszajelzés-szűrőnek. FIR szűrők esetén azonban a válasz is véges, ha visszajelzést alkalmazunk.

Mi az IRR szűrő??

A FIR szűrők alternatívája az IIR vagy az Infinite Impulse Response szűrők. A kimenet végtelenségig csenget, amikor IIR szűrő esetén impulzus kerül bemenetre.

A FIR szűrő előnyei

Mind a FIR, mind a IIR szűrőknek megvannak a sajátosságai és előnyei és hátrányai. Általánosságban elmondható, hogy a FIR előnyei jóval meghaladják a hátrányait, ami azt jelenti, hogy szélesebb körben használják, mint a IIR szűrők. Az alábbiakban összefoglaljuk a FIR szűrők előnyeit.

- Könnyebb megtervezni a FIR szűrőket úgy, hogy azok bélésfázisban legyenek. Ez a kialakítás késlelteti a bemeneti jelet anélkül, hogy torzulna.

- A FIR szűrők egyszerűen telepíthetők, és a FIR kiszámítása minden DSP mikroprocesszorban elvégezhető egyetlen hurok funkcióval.

- Függetlenül attól, hogy csökkenti a mintavételi gyakoriságot (decimálja), vagy növeli a mintavételi gyakoriságot (interpolálja), a FIR szűrők használata lehetővé teszi egyes számítások elhagyását, ezáltal javítva a hatékonyságot.

- A FIR szűrők egyszerű frakcionált matematikával telepíthetők, így a megvalósítás egyszerű.

A IIR szűrőkkel összehasonlítva azonban a FIR szűrők több memóriát és számítást igényelnek, hogy elérjék a szűrő válaszjellemzőjét. Ezenkívül vannak olyan válaszok, amelyekre a FIR szűrők nem alkalmasak.

Mi a különbség a FIR szűrő és az IRR szűrő között??

• A FIR és az IIR egyaránt felhasználható a digitális feldolgozás szűrésére.

• Az IIR szűrők mind a bemenetektől, mind a kimenetektől függnek, míg a FIR szűrők csak a bemenettől függnek.

• Az IIR szűrők instabilok, míg a FIR szűrők stabilak

• Az IIR szűrők több memóriát igényelnek, mint a FIR szűrők

• A IIR szűrőket nehéz végrehajtani, összehasonlítva a FIR szűrőkkel

• Míg az IIR könnyen analóg jeleket szimulálhat, a FIR nem rendelkezik ezzel

• A FIR szűrők magasabb rendűek, mint a IIR szűrők

• Ahol a lineáris jellemzők nem fontosak, az IIR szűrők részesülnek előnyben