A tárgyak internete (IoT) a következő nagy fejleménynek számít, miután az Internet megígérte, hogy megváltoztatja az életünket azáltal, hogy a fizikai entitásokat mindenütt csatlakoztatja az internethez, ami intelligens világhoz vezet. Az IoT eszközök körülöttünk vannak, amelyek hordható eszközöket, okos autókat és okos otthoni rendszereket összekötnek. Valójában a tanulmányok azt sugallják, hogy ezeknek az eszközöknek az integrálódási sebessége az életünkbe várható, hogy 2020-ig több mint 50 milliárd eszköz csatlakozik az internethez. Mostanáig az internet alapvető felhasználása a számítógépes gépek csatlakoztatása. a gépekhez, miközben weblapok formájában kommunikál. De az IoT egy lépéssel tovább halad.
Az ilyen hatalmas számú csatlakoztatott eszköz befogadására és az egyes eszközökről gyűjtött adatok hatalmas beáramlásának hatékony kezelésére azonban méretezhető architektúrát igényel. Ezen felül a tárgyak internetét alkotó eszközök többsége erőforrás-korlátozott; az erőforrások, például a sávszélesség és a tárolás, valamint a számítási teljesítmény ritka. Az ilyen kihívások enyhíthetők a felhőalapú számítástechnika funkcióinak közelítésével az IoT eszközökhöz. A Fog Computing, más néven Edge Computing egy olyan megoldás, amely kiterjeszti a Cloud réteget, hogy közelebb álljon az adatok előállításához és felhasználásához. De mi ez a két technológia és hogyan különböznek egymástól??
A Fog Computing kifejezést a Cisco megalkotta, és a felhőalapú számítástechnika paradigmájának kiterjesztéseként a hálózat magjától a hálózat széléig terjed. A ködszámítás egy közbenső réteg, amely kiterjeszti a felhőréteget, hogy közelebb hozza a számítástechnikai, hálózati és tárolóeszközöket az IoT végcsomópontjaihoz. A szélén lévő eszközöket ködcsomópontnak nevezik, és bárhol elhelyezhetők hálózati csatlakozással, a vasúti sín, a forgalomirányítók, a parkolóóra vagy bárhol másutt. Ez a felhőalapú számítástechnika kiterjesztése, nem helyettesítése. Csökkenti a késést és legyőzi a felhőbe történő adatküldés biztonsági kérdéseit. A végkészülékekkel való szoros integrációnak köszönhetően növeli a rendszer általános hatékonyságát, javítva ezáltal a kritikus kiber-fizikai rendszerek teljesítményét.
Bár a szélsőséges számítás és a ködszámítás fő célja ugyanaz - azaz csökkenti a hálózati torlódást és csökkenti a végpontok közötti késleltetést -, azonban különböznek egymástól az adatok feldolgozása és kezelése, valamint az intelligencia és a számítási teljesítmény elhelyezése között . Az élszámítás olyan architektúra, amely a végfelhasználói ügyfeleket és egy vagy több felhasználói szélső eszközt együttműködve felhasználja a számítástechnikai eszköz adatforrások, például érzékelők, működtető és mobil eszközök felé történő elmozdítására. A számítógépes infrastruktúrát az adatforrás közelségéhez szorítja, és a számítások komplexitása szintén ennek megfelelően növekszik. Ilyen architektúrában bármely számítási, tárolási és hálózati képességekkel rendelkező eszköz szolgálhat közeli felhasználói él eszközként. A szélső erőforrásokat általában a rendszer teljes teljesítményének javítása érdekében eseti módon konfigurálják.
- Bár a szélsőséges számítás és a ködszámítás fő célja ugyanaz - azaz csökkenti a hálózati torlódást és csökkenti a végpontok közötti késleltetést -, azonban különböznek egymástól az adatok feldolgozása és kezelése, valamint az intelligencia és a számítási teljesítmény elhelyezése között . Mindkét kifejezést gyakran felcserélhetően használják, mivel mindkettő magában foglalja az intelligencia és a feldolgozási teljesítmény eljuttatását az adatok létrehozásának helyére. A ködszámítás az intelligenciát a hálózati architektúra helyi hálózati szintjére csökkenti, míg az adatokat ködcsomópontban vagy az IoT átjáróban dolgozza fel. Az élszámítás az él-átjáró intelligenciáját és erejét olyan eszközökbe helyezi, mint például a programozható automatizálási vezérlők.
- A Fog Computing alkalmazásban az adatátvitel az adatgeneráló eszközök és a Cloud környezet között számos lépést igényel; A kommunikációt először a PAC i / o pontjaira irányítják, majd egy protokoll átjáróra továbbítják, amely az adatokat érthető formátumba konvertálja. Az adatokat ezután továbbítják a helyi hálózat Fog csomópontjához, majd az adatokat tárolásra a Cloudba irányítják. Az Edge Computing esetében viszont a kommunikáció sokkal egyszerűbb, és potenciálisan kevesebb hibapont van.
- A ködszámítás egy decentralizált számítási infrastruktúra, amely kiterjeszti a felhőalapú számítástechnikát és a szolgáltatásokat a hálózat szélére, annak érdekében, hogy a számítástechnikai, hálózati és tárolóeszközöket közelebb hozzák az IoT végpontjaihoz. A cél a hatékonyság javítása és a felhőbe feldolgozás, elemzés és tárolás céljából szállított adatok mennyiségének csökkentése. Az élszámítás viszont egy régebbi kifejezés, amely megelőzi a Fog számítási kifejezést. Ez egy olyan architektúra, amely a végfelhasználói ügyfeleket és egy vagy több felhasználói szélső eszközt együttműködve felhasználja a számítástechnikai eszköz adatforrások, például érzékelők, működtető és mobil eszközök felé történő eljuttatására.
Dióhéjban, a ködszámítás és az élszámítás gyakran ugyanazt az architektúrát jelentik, ezért a kifejezéseket felcserélhetőnek kell tekinteni; finom különbséget lehet tenni. Bár mindkettő potenciális megoldást kínál, amely kiterjeszti a Cloud réteget, hogy közelebb álljon az adatok előállításához és felhasználásához, a fő különbség az adatok kezelésének módjában, valamint az intelligencia és a számítási teljesítmény elhelyezésében rejlik. A ködszámításban az intelligencia a helyi hálózaton található, ahol, mint az Edge-számításnál, az intelligens eszközökben, például a programozható automatizálási vezérlőkben az intelligencia és a szélső átjáró teljesítménye.