Különbség a páros és páratlan teszt között

Párosított / páros teszt

A t-statisztikát 1908-ban William Sealy Gosset, Írország vegyész dolgozta ki. A Guinness sörgyárban végzett munkája során egy sötét sör minőségének ellenőrzésére használta. Megjelent a Biometrikában a „Student” nevet használva.
A t-teszteknek több típusa létezik, amelyek közül a leggyakrabban használják:

Egy minta helymeghatározási teszt, amelyben a populáció átlaga nullhipotézissel rendelkezik értékkel.
Vizsgálat, amelyben a regressziós vonal meredeksége jelentősen különbözik a 0-tól.
Két helymeghatározási teszt az átlagkülönbség szempontjából, amely párosítható vagy páratlan is lehet.

Egy páros teszt során az adatokat két különböző pontban mért alanyoktól gyűjtik, ahol minden alanynak két mérése van, amelyeket a kezelés előtt és után végeznek. Az alanyokat párosítani vagy egyeztetni kell az adatgyűjtés előtt. Ez ismételt minták t-tesztjeként is ismert.
Erre példa lehet egy speciális étrendben részesült emberek csoportjának súlycsökkenése összehasonlításakor. Ezeket az embereket még az új étrend megkezdése előtt megvizsgálják, majd néhány hétig az új étrend betartása után ismét tesztelik őket. Mindkét teszt eredményei, amelyeket ugyanazon csoportra adtak, meghatározzák, mekkora súlyt veszítettek a speciális étrend során.

A nem párosított tesztek viszont akkor fordulnak elő, amikor két különböző, egymástól független alanyról vagy betegről gyűjtik az adatokat. A két minta közötti méret lehet egyenlő vagy sem, és feltételezi, hogy az összegyűjtött adatok normál eloszlásból származnak, és hogy a szórás mindkét mintán azonos.
Példa erre a teszt, amelyet két betegcsoportra vagy alanyra alkalmaznak: a rákos és a nem. Az ilyen teszteket Student-féle t-tesztnek is nevezik, ahol a két alanypopuláció közötti variancia egyenlő.
Egy páros teszt tehát a nullhipotézis próbája, miszerint a két alanycsoport normál eloszlása ​​átlagban egyenlő, míg a pár nélküli teszt a nullhipotézis tesztje, amely szerint két, ugyanazon egységben mért válasz különbség nulla átlagértékkel.

Mindkét teszt feltételezi, hogy minden elemzett adat szét van osztva. A páros t-teszt átfogóbb és vonzóbb, mint a pár nélküli t-teszt, mert hasonló tulajdonságokkal rendelkezőkkel végezzük.

Összefoglaló:

1.A páros teszt a nullhipotézis próbája, miszerint két alany átlaga egyenlő, míg a páratlan teszt a nullhipotézis próbája, miszerint az alanyok közötti különbség nulla.
2.A párosított teszt ismételt minták t-tesztje, míg a pár nélküli teszt néven is hallgató t-teste..
3.Páros tesztet végeznek olyan alanyokon, amelyek hasonlóak vagy párosak az adatgyűjtés előtt, és két tesztet végeznek a kezelés előtt és után, míg párosítást két független alanyon végeznek..